Intrare premiul Hackaday: Recunoașterea automată a faunei sălbatice
, precum și camerele sălbatice sunt oferite în mod obișnuit în zilele noastre, totuși proiectul Wild Eye își propune să depășească doar luarea instantaneelor digitale de critters. [Brenda Armor] utilizează o zmeură PI pentru a nu doar să facă fotografii cu sălbăticie care se plimba în câmpul de vedere al camerei, totuși, pentru a determina imediat, precum și a clasifica animalele observate utilizând un API de recunoaștere vizuală de la IBM prin infrastructura nod-roșie. Rezultatul este un sistem care captează o imagine când este detectată mișcarea, trimite imaginea la API-ul de recunoaștere vizuală, precum și încercările de a determina orice tip de viață sălbatică pe baza datelor returnate.
Recunoașterea vizuală nu este perfectă, totuși o dovadă recentă a ideii arată că rezultatele atrăgătoare cu ciori, o pisică, precum și un câine fiind identificat efectiv. Poate că atunci când lucrarea este pregătită să se deplaseze mai adânc în pădure, aspecte din aceste păsări de rețea solară (care au utilizat, de asemenea, Raspberry Pi), ar putea ajuta la tăierea unor corzi.
HackadayPrize2017 este sponsorizat de: